煤矿大型机电设备故障诊断预测状态监测

山东美安矿山设备有限公司供应煤矿大型机电设备运行状态监测故障智能诊断、煤矿电动机及主要轴承温度振动监测装置、煤矿大型机电设备健康管理分析故障诊断系统、煤矿大型机电设备全生命周期健康管理系统。

一.煤矿大型机电设备故障诊断系统简介

通过传感器在线连续采集大型矿山机电设备如提升机、主扇、电机、皮带机、振动筛、采煤机等矿山大型固定机电设备重要参数，包括振动／油液颗粒／电机电流／温度／风压／转速等信号，自动存储有价值的数据，结合机组运行特征在软件平台内分析设备运行状态和故障，实现在线监测和预知性故障维护。

二.煤矿大型设备故障诊断常用信号处理方法

1)      短时傅里叶变换

2)      小波变换

3)      小波包变换

4)      EMD

三.煤矿大型机电设备故障诊断健康分析管理系统信号采集原理

当煤矿大型机电设备故障在线监测诊断健康分析管理系统运行时，其针对对不同信号的采集有以下多种方式：

a)采集电动机电压信息时，先借助电压互感装置将风机作业高电压转换为低电压，接着通过电压变送装置将电压信号转化为标准电流信号，并输送至矿用本安型分站；

b)采集电动机电流信息时，先借助电流传感装置将作业大电流转变为小电流，接着借助电 流变送装置获得标准电流后送至矿用本安型分站；

c)采集油压信号时，借助矿用本安型压力传感器分别对润滑系统、油压和制动系统油压信号进行采集；

d)采集电动机温度信号时，借助矿用本安型振动传感；

e)采集电动机温度信号时，采用矿用本安型温度传感器。

四.煤矿大型机电设备故障诊断健康管理分析系统功能简介

1.在线监测：系统能够相撞采集煤矿机电设备的运行参数，如电机的振动、温度、电压、电流和润滑油压力等，以获得设备的实时运行状态。

2.故障预jing：通过对设备参数数据的在线分析和比对，系统能够判断设备是否存在异chang或趋于故障的趋势，并提前发出预jing信号，以便及时采取维修或保养措施，避免设备故障的发生。

3.故障诊断

4.数据分析与管理

5.远程监控与管理

6.duo维度非接触传感技术，有线、无线传感器网络，gao精度数模转换；

7.可视化规则引擎，AI技术，自主判断；

8、运用傅里叶变换、维格拉分布、希尔伯特黄变换、小波分析等多种数学方法；

9、采用趋势图、波形图、频谱图、倒谱、包络解调等多种分析方法；

10、分布式、多线程、云边协同计算，采用人工shen经网络，加持深du学习能力；

11、树状组织架构，角色授权，分级实时推送。

12、故障诊断：系统能够对设备故障进行自动诊断，通过分析故障特征、模式识别等技术，快速确定故障原因和位置，为后续的维修和修复提供指导。

五.煤矿大型机电设备故障诊断状态监测常用方法：

1、常规检测。

2、系统检测。

3、状态检测。对于主通风机、大型空压机、主排水泵等关键设备，应该首先考虑在线监测方式，在机组上固定安装各种传感器，对其进行24小时不间断地数据采集。并将其通过以太网或企业局域网传到数据服务器，然后对这些数据进行处理，提取有用的故障特征，进行模式识别与故障诊断，实时判断设备运行状态。通过报jing系统提醒设备管理与维修人员及时对设备进行相应的维护。

 

4、工业检测。